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一次简单的压力测试实例

时间:2019-08-04

  ①、将生产的数据完全备份过来:优点是完全真实可靠,不足之处在于测试数据在测试中容易造成数据污染,最好进行数据隔离,以尽量保证数据的可用性。

  需求如上,性能测试最关注的三个指标分别是:响应时间、TPS、资源使用情况。

  这里的前提是在测试环境进行压力测试,而本次的压测是直接在生产环境,故测试数据的问题已经算是解决了。

  压测环境是生产环境,所以交叉的业务场景较复杂,库存查询功能是针对云服务器,其他的部分业务是通过应用服务器到数据库的,且数据库做了读写分离,故暂不考虑数据库的性能问题。

  只是截图表示操作过程,是没多大参考意义的,思考分析的方法和思维更重要(这种思考分析的方法需要练习和知识的积累)。。。

  关于jmeter插件:serveragent的使用,后续的博客会进行介绍。

  周一项目经理给我提了一个性能测试需求:对库存查询功能迁移后的服务器处理能力做一次压力测试,下班到家给测试群的小伙伴说起这事,引起了一些讨论。。。

  在脚本执行过程中,需要由小到大逐渐加大并发数,且记录每次的测试结果,由于网络等情况影响,最好的办法是同一并发数执行多次测试,然后加权平均到的的数值相对来说较可靠。

  数据库:更改配置的连接数,加索引、读写分离、分库、分区、分表、物理视图等手段。。。

  通过记录不断加压测试后的测试数据,可以观察到响应时间、TPS、资源使用情况等数值的变化,然后进行分析。

  PS:由于是在生产环境直接压测,故需要实时监控,以免压测造成服务宕机等严重情况(我执行测试时候开发随时待命,准备重启服务和扩容233)。

  紫川(我建的测试交流群的某个咸鱼)吐槽我写性能测试博客一直不写实际操作方法,我的回答是:最好的学习方法是跟着学、照着做,思考咨询总结实践。。。

  每次测试执行的结果进行记录,监控数据库响应时间、连接数,服务器内存、磁盘使用等数值。

  利用测试工具设计测试脚本的好处是省却了很多繁琐的过程,脚本的调试,首先需要进行接口测试,保证测试的接口是正确可用,然后进行单接口基准测试,最后进行压力测试。

  测试工具是jmeter,因为只针对查询库存的功能,故只需要进行单接口压测即可。

  ②、通过模拟业务场景跑脚本或者调度任务来产生数据:在测试数据量不大的情况下可以通过这种方式来准备测试数据。

  根据需求来看,要求响应时间不能超过20S的前提下,通过压力测试得到服务器的最大处理能力;且只是一个库存查询功能,因为是在线上压测,所以业务场景可以保证是真实可靠的。

  末尾:性能测试水太深,我们公司的性能测试,只能说小打小闹,真正的性能测试,也就大公司做得起(性能测试投入成本很大),大公司有这个需求(小公司哪来的线上流量。。。)。

  前端:减少请求连接,数据包尽量放在body中,图片压缩、异步加载、JavaScript脚本放在HTML最后等等手段,具体请看链接博客的介绍。。。

  关于调优,我本人技术比较薄弱,就不献丑了,说说我自己知道的一些调优方法:

  通过上面测试得到的测试数据,可以进行针对性的分析,比如在压测过程中,资源、内存、连接数等是否使用饱和,是否有线程等待,数据库响应时间等,然后利用排除法和优先级进行调优。

  习惯将自己成长的收获进行记录,这篇博客就记录下自己在这次压测过程中的分析方法和操作过程。。。

  优先级:根据实际情况,对调优的投入和时间等需要花费的时间和资源进行评估,排优先级,选择最合适的方案。

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